3月18日下午，西安交通大学康艳梅教授应邀在石鼓校区电附楼207举行了题为《基于随机共振现象的视觉感知和智能故障诊断研究》的学术报告。学院部分教师和2025级研究生听取了报告，报告会由副院长张文娟主持。
康艳梅围绕随机共振现象的数学理论、视觉感知建模及其在图像增强中的应用、智能故障诊断方法三个维度展开。介绍了随机共振的起源—从解释地球冰期交替现象到非线性系统中噪声与弱信号的协同效应，并系统阐述了绝热近似、线性响应理论等数学基础，展示了基于脉冲神经元网络中随机共振原理的视觉感知算法。在故障诊断方面，康老师提出了融合阈上随机共振的新型激活函数LAN ReLU，该函数通过可训练噪声强度增强模型对微弱故障信号的敏感性，在多个公开数据集上验证了其在小样本、强噪声场景下的优越性能。
本次报告展示了随机共振理论在智能感知与故障诊断领域的广泛应用前景，与会师生表示，报告内容深入浅出、启发性强，既拓宽了学术视野，也为后续研究提供了方法论参考。（文、图/同蕊芳 审核/张文娟）
